El Consejo de Posgrado es el órgano colegiado que toma las decisiones académicas para cumplir los estandares para ser reconocido como un programa de posgrado de calidad. Todo programa de Maestría o Especialización contara con un Consejo de Posgrado, el cual se integrara por profesores investigadores de tiempo completo adscritos a la institución.
Miembros
Dr. Daniel Eduardo Hernández Morales, SNI-I
Recibió el grado de Doctor en Ciencias en Ciencias de la Computación en 2016 y el grado de Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación en 2011, ambos por parte del Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada (CICESE), México. Tiene el grado de Ingeniero en Computación por parte de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), México. Actualmente está adscrito al departamento de Sistemas y Computación del Instituto Tecnológico de Tijuana. Sus intereses de investigación incluyen visión por computadora, robótica, análisis de datos, cómputo evolutivo y algoritmos bio-inspirados.
Dr. Adrián Rodríguez Aguiñaga, SNI-C
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, recibió el grado de Maestro en Ciencias en 2012 por el Instituto Politécnico Nacional y graduado de Ingeniero en sistemas computacionales en 2005 por el Tecnológico Nacional de México; Sus intereses de investigación son el análisis de señales y telecomunicaciones. Su desarrollo profesional en la industria fue en áreas de tecnologías de la información, principalmente en procesos de desarrollo de aplicaciones de control industrial. Actualmente está adscrito al departamento de Sistemas y Computación del Instituto Tecnológico de Tijuana.
Dr. Víctor Raúl López López, SNI-C
Doctor en Ciencias de la Ingeniería por el Instituto Tecnológico de Tijuana (2019), Maestro en Ciencias de la Ingeniería (2015), e Ingeniero Electrónico (2013) por el mismo Instituto. Actualmente profesor de tiempo completo del Instituto Tecnológico de Tijuana/Tecnológico Nacional de México adscrito al departamento de Metal-Mecánica. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y cuenta con el reconocimiento a Profesores de Tiempo Completo con Perfil Deseable por parte del Programa para el Desarrollo Profesional Docente, para el Tipo Superior (PRODEP). Su investigación se enfoca en las áreas de Visión por Computadora, Aprendizaje Máquina e Interfaz Humano-Computadora.
Dr. Ramón Ramírez Villalobos, SNI-C
Recibió su título de Ingeniería Electrónica (2010) por parte del Instituto Tecnológico de Tijuana, es Maestro en Ciencias en Sistemas Digitales (2012) por el Instituto Politécnico Nacional y su Doctor en Ciencias de la Ingeniería (2017) por el Instituto Tecnológico de Tijuana. Actualmente es profesor del Instituto Tecnológico de Tijuana, miembro del Sistema Mexicano de Investigadores y cuenta con el reconocimiento a Perfil Deseable y Apoyo. Su investigación actual se centra en el diseño de observadores de estados para la solución de los problemas de sincronización, estimación de perturbaciones y/o fallas en sistemas dinámicos.
Dr. Luis Muñoz Delgado, SNI-I
Doctorado en ciencia de la ingeniería, especializado en la construcción de rasgos y sus aplicaciones emergentes en distintas áreas utilizando programación genética. Sus habilidades en el aprendizaje máquina supervisado se aplican a todo tipo de problemas (energía, salud, construcción, mapas, destilación y optimización) con regresión lineal múltiple, regresión simbólica y clasificación multiclase. Cuenta con cinco años de experiencia en aprendizaje máquina con algoritmos evolutivos y programación genética, investigando e implementando métodos de aplicación general y pertenece al sistema nacional de investigadores nivel 1.
Dr. Arturo Realyvásquez Vargas, SNI-C
Cuenta con una Licenciatura en Ingeniería Industrial, Maestría en Ingeniería Industrial y Doctorado en Ciencias en Ingeniería. Ha trabajado como docente y codirector de tesis de Licenciatura en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. También ha realizado estancias de investigación en la Universidad de La Rioja, en España. Actualmente se encuentra adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de Tijuana. Sus intereses de investigación se centran en Ergonomía, la cual ha trabajado desde hace siete años, así como en sistemas de manufactura.
Dra. Lilia Cristina Morales Ochoa
Egresada de la licenciatura en Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Culiacán en el 2009. Trabajó en el sector industrial y maquilador, giro electrónico cerca de 3 años, desempeñándose como ingeniero de procesos, para el departamento de Ingeniería; participando en distintos proyectos de mejoras en el área de producción. A su vez se desempeñó en el departamento de planeación como comprador de materiales, mejorando los tiempos de entrega y proceso con proveedores, así como la reducción de costos. Posteriormente, recibió el grado de maestra en ciencias en el 2013 y el grado de doctora en ciencias económicas con especialidad en econometría y economía aplicada en el 2017, ambos por la Universidad Autónoma de Baja California. Cuenta con una estancia doctoral en la universidad estatal de california, Los Ángeles. Actualmente cuenta reconocimiento a Perfil Deseable y está adscrita al departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan al área de calidad, procesos y economía aplicada.
Dr. Emigdio Z.Flores López, SNI-C
Se graduó como Ingeniero Electrónico del Instituto Tecnológico de Tijuana (2012). Después, recibió su grado de Maestro en Ciencias del CITEDI-IPN en 2005 especializándose en procesamiento de imágenes y video. Después, laboro cerca de 8 años en Sony como Ingeniero Senior de Video y diseñador de Calidad de Imagen para el departamento de R&D, participando en multiples proyectos. Después, obtuvo su grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería en 2017 (ITT), con la tesis enfocada a la propuesta de técnicas novedosas para el desarrollo de sistemas de reconocimiento de señales cerebrales. Actualmente, esta adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación incluyen areas de las matemáticas aplicadas, ciencias computacionales, neurociencias y aplicaciones industriales.